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大模型賽道上，上海如何跑在前面？
走出龍耀路地鐵站，現代、繁忙、藝術的上海西岸藏著答案。這里距離黃浦江濱江岸線幾百米，沿路能看見休閑的行人，更多是腳步匆忙的白領。方圓一公里內，坐落著騰訊、阿里、微軟、上海人工智能實驗室、商湯、無問芯穹、蜜度蜜巢等科技巨頭和AI大模型初創公司。
就在這個地鐵站旁邊，是全國首個、上海唯一的大模型創新生態社區“模速空間”。2023年9月28日，經歷38天快速籌建，模速空間正式揭牌。不到半年時間，這里吸引了60多家大模型企業入駐，其所在的徐匯區已聚集近300家產業鏈上下游企業，規模仍在擴大。
人工智能（AI）是上海重點發展的先導產業，產業規模從2018年1340億元到2022年突破3800億元，年均增長超29%；規模以上企業數，也從2018年的183家增至2022年的348家。
大模型正引領新一輪人工智能變革，業界普遍認為，大模型是邁向通用人工智能的核心引擎，將帶來人工智能的再次躍升，已經成為全球科技競爭焦點。
2024年，全國前4批次通過上線備案的大模型中，上海占據24個。其中，徐匯區獨占15個，集中在模速空間。
可以說，模速空間是觀察上海AI大模型產業發展的最佳窗口。這片區域，正在產生越來越大的集聚度、顯示度、影響力。
3月下旬，2024全球開發者先鋒大會（GDC）開幕，地點設在上海西岸，以“模速空間——開發者的模力之源”為主題，許多人冒雨前來參加。2月份，上海市委書記陳吉寧調研上海模速空間創新生態社區，主持召開人工智能科創機構和企業座談會，聽取意見建議、進行現場辦公。
如果說現在正值大模型的“風口”——固然未來有很長的征途，在這個時間節點，上海已搶占先機，跑在前列。模速空間，正力爭成為代表上海乃至國家贏取全球科技戰略競爭主動權的“主力因子”。
近日，澎湃新聞記者以模速空間為切入點，實地探訪并訪談多個大模型企業、政府相關負責人，探尋上海布局AI大模型賽道的前后過程和基礎邏輯。
“上下樓就是上下游”
從地圖上看，模速空間所在的上海西岸，分布著上海人工智能實驗室、期智研究院、商湯科技、阿里巴巴、騰訊等知名科研機構和科技企業，形成一個人工智能產研生態圈。模速空間，在其中扮演專業孵化和加速載體的角色。
模速空間寬敞的公共區域，許多人辦公、交流、開會。
3月下旬，澎湃新聞記者走進模速空間，這里和許多創業園區相似，設施簡潔、舒適，環境明亮，除了一個個獨立辦公空間，寬敞的公共區域經常有人圍在一起交流，氣氛輕松。目前模速空間一期、二期共2萬平方米已投入運營，三期已在規劃建設中。
與其他創業園區不同的是，模速空間聚焦AI大模型領域。許多企業在門口設有公司簡介，有的專注金融、商業垂類大模型，有的致力于通過大模型改善購物體驗，一些企業面向政企服務（ToB/ToG），一些則直接服務個體用戶（ToC）。
在模速空間5樓，“金聲玉亮”合伙人查小薈剛結束上一場會議，在公共區域快速騰出一處角落與記者交流。她說金聲玉亮屬于金融垂類大模型，可以視作投資顧問的助手，幫助解答客戶有關個股、行業、大盤的相關問題。
“我們的客戶有不少金融大V，以前他們需要每天或定期錄制短視頻投放，停更時間長了就會掉粉。現在用數字分身，可以解決大V分身乏術的困擾。熱點、內容、文本、肖像動作，一鍵就可以生成出來。”查小薈說，金聲玉亮的語料庫24小時不間斷更新，很多金融投資熱點，大模型能實時作答。
模速空間的很多創業者和查小薈一樣忙碌、干練，幾乎隨時都有研發人員用中英文召開線下或線上會議。許多中國AI技術人員每天加班加點，鉚足了勁頭希望超越OpenAI。
徐匯區科委主任張寧在接受澎湃新聞記者采訪時表示，這一輪人工智能企業創業，創始團隊都有很強的產業背景：模速空間90%的創始團隊有連續創業或大廠背景，80%的創始人來自頭部名校，50%的團隊有海外經歷。
這里流傳一句話：“上下樓就是上下游。”張寧解釋，“在一棟樓里，聚集著大模型底層技術、應用研發、場景設計、算力支持、產品營銷等一條產業鏈上不同的企業。”
政府作為“店小二”，希望在很近的物理空間范圍內，讓科研人員能找到任何想見的人、對接任何想接觸的資源、獲取任何想得到的生活服務，這是模速空間要做到的“集聚”。
這種集群效應，讓入駐其中的企業深有感受。“我們的很多服務對象就在這棟樓里，走到隔壁辦公室問一問，或者在孵化器組織的活動中就能了解行業的最新動態。”“開放傳神”創始人張家慶把公司的加速發展，歸功于一棟樓匯聚整條產業鏈的空間格局。
3月29日下午，在模速空間，蜜度蜜巢負責人劉益東在為央企高管介紹企業情況。
模速空間運營方、上海大模型生態發展有限公司總裁陳海慈告訴澎湃新聞記者，模速空間希望能形成一個產業鏈的閉環和生態，產生上中下游的和諧共鳴。“傳統來說，其實就是提供一個空間的服務，類似于大家今天講的孵化器或是眾創空間，該有的我都有，物業、法律、投融資等等都會覆蓋到。但是，更重要的是結合產業自身的特點，能為大家提供差異化的內容。除了那些傳統的東西，我們會差異化地跟各類企業發展相關的核心內容，有針對性地解決問題。”
蜜度蜜巢總裁、蜜度CTO劉益東告訴澎湃新聞，其公司以上海人工智能實驗室開發的書生通用大模型為基座，在政務垂類應用上發力，自主研發的蜜巢政務大模型能為企業和政府提供知識管理、數據挖掘等服務，已發布2.0版。
“‘書生’作為一個基座大模型，它也需要垂類應用參與，我們希望能夠在這個里面成為強有力的生態建設者。”劉益東說。輔助是相互的，此前蜜度蜜巢向書生·浦語供給了語料，加入由上海人工智能實驗室牽頭的“語料數據聯盟”。高質量、大規模、安全可信的語料數據，對于大語言模型的訓練和性能提升至關重要。
張寧表示，匯集60多家大模型企業的同時，模速空間形成了算力調度、開放數據、評測服務、金融服務、綜合服務等全方位的創新創業保障。
舉例來說，算力是大模型公司最大的瓶頸，如果沒有以算力為核心的基礎設施作為支撐，大模型根本就跑不起來。模速空間的算力調度平臺，對接了商湯、華為、騰訊、阿里和三大電信運營商等9家供應商，超過50000張GPU卡，全力保障大模型企業算力可用、夠用、好用。
“半步優勢”
人工智能并不是新興事物，如果從1950年代圖靈問出“機器能否有人類智能”算起，人工智能已經歷半個多世紀的發展。只不過直到這一兩年，隨著ChatGPT和Sora的出現，AI大模型才終于引爆整個行業，讓很多人看到“商業價值”。
2023年被稱為大模型元年，國內外科技、AI企業紛紛下場試水，中國涌現出200多個大模型，一時間掀起“百模大戰”。通用大模型、行業大模型、垂類大模型……各式大模型出現，各行各業都想從中分一杯羹。
雖然行業很熱鬧，創業者很興奮，但大模型具體怎么落地商用，很多人似乎摸不著頭腦。一些業內人士發現，與2023年ChatGPT帶來的投資熱潮不同，2024年Sora出現后，“大廠”顯得“冷靜”很多。
也在2023年，當很多大廠、企業看待AI的眼光終于從“技術”轉換為“產業”時，上海徐匯悄然打造了一個“AI生態社區”，把產業鏈上、中、下游聚集在一起，全方位賦能應用。
換句話說，當大家都在卷模型的時候，上海創造了一種新“玩法”。
經過2023年的一輪“燒錢”，很多企業達成了一個新的共識：通用大模型，只是少數人的游戲；下一階段，機會在行業大模型、垂類大模型。不久前百度創始人李彥宏也說：“大家不要去卷模型了，卷應用吧，只有應用直接創造價值”。
模速空間入駐的60多家大模型企業，超過80%是來自垂類領域的應用企業。“垂類可能是商業落地過程中多數企業唯一的選擇。”查小薈從行業角度分析，通用大模型成本太高，產品很容易“中庸”，“好像什么都能做，又好像什么都做不好”，中小企業玩不起。
在產業風口，模速空間能夠快速集結一批高水平的大模型企業，實屬難能可貴。在張寧看來，一方面，這基于上海市和徐匯區的人工智能產業積淀，“我們很早就抓住了人工智能的變革趨勢和產業風口”。
自2017年起，上海在全國率先布局發展人工智能產業，2018年舉辦首屆世界人工智能大會，至今連續舉辦6年，徐匯一直是核心承載地。這幾年，上海AI產業規模從2018年1340億元躍向了2022年3821億元。
很多人以為模速空間“橫空出世”，張寧清楚背后的積累和布局。幾年前，當人們把AI視為不賺錢的“技術”時，上海已開始把它當作產業賽道。一個典型的例子，就是培養和發展人工智能獨角獸企業商湯科技。
另一方面，張寧說，模速空間的快速誕生和壯大，相關部門作了大量調研分析、抽絲剝繭，“我們是把大模型產業看明白了再招商的。”張寧說，和AI科學家、企業家打交道多年，他發現對大模型創業者來說，好政策固然重要，但企業往往更喜歡也更需要一個能夠理解大模型產業，也懂得如何幫助大模型企業的政府。
基于此，模速空間作為全國首個、上海唯一的大模型創新生態社區，誕生在徐匯。張寧把這個過程謙遜地形容為“半步優勢”。
不過，即使有“半步優勢”，在大模型日趨白熱化的競爭當中，任何城市都無法松懈。
2023年11月，上海印發《上海市推動人工智能大模型創新發展若干措施（2023-2025年）》，推出一系列支持大模型創新發展的政策措施，推動大模型語料聯盟的實體化運作，開源一系列高質量的語料數據，為全球人工智能開發者創新創造構建更良好的生態環境。
徐匯區更進一步，推出許多增量舉措。模速空間不僅有基金投資、產業鏈合作、房屋租金等優惠，初創企業還有“算力券”支持，這一平臺降低企業大模型訓練門檻，牽引大模型在金融、教育、醫療、制造等典型領域的垂直應用。
招商優質企業的同時，上海積極吸引青年人才。2024年3月初，徐匯區委書記曹立強親自帶隊，組織30余家高科技領域的企事業單位赴清華北大招聘，參與招聘企業超過1/3屬于人工智能領域。
創新成果涌現
圍繞模速空間，目前上海西岸已誕生4個底座基礎大模型，即上海人工智能實驗室的書生通用大模型、商湯的“日日新”senseNova大模型體系、MINIMAX-ABAB大模型、界躍星辰大模型。垂類應用更多，相關產品已達百余個。
3月23日，2024全球開發者先鋒大會上，上海市副市長陳杰談道，上海大模型創新成果不斷涌現，上海人工智能實驗室開發的“書生浦語”大模型開源發布，多款人形機器人也即將發布。他還提到，大模型產業載體持續拓展，模速空間已吸引60多家大模型企業入駐。
作為科研一線代表，上海人工智能實驗室主任助理、領軍科學家喬宇表示：“大模型目前正在朝多模態方向演進，我們建立了一個具備知識、對齊、價值3個層面的新的多模態大模型評測體系，這將為未來大模型的發展以及評測提供新的參考和引領。”
在這次大會上，階躍星辰發布了該公司Step系列通用大模型，包括Step-1千億參數語言大模型，Step-1V千億參數多模態大模型，以及Step-2萬億參數MoE語言大模型預覽版——這也是國內初創公司里首個萬億參數大模型。
上海階躍星辰智能科技有限公司CEO姜大昕是微軟前全球副總裁，他說，模型的參數從千億到萬億，數量上提升了一個量級，在難度上也對算力、系統、數據、算法各方面提出了挑戰。
澎湃新聞注意到，無論上海人工智能實驗室、商湯、界躍星辰等基礎大模型企業，還是蜜度蜜巢、金聲玉亮等垂類模型初創企業，目前發展速度和更新迭代都非常快，并且開始收獲商業上的成功。
商湯科技，基于SenseCore商湯大裝置提供的算力，在四方體的不同立面上呈現出與平面圖像一樣的畫面。
在接受澎湃新聞采訪時，商湯科技董秘辦董事總經理盛世偉透露，生成式AI業務已成為商湯從無到有并超過10億元收入體量的核心業務。財報顯示，2023年商湯實現總收入34億元，其生成式AI業務創造了11.8億元的收入，收入增長率達200%，占該集團總收入的35%。
2024年2月，商湯推出了“日日新”大模型4.0版，在代碼編寫、數據分析和醫療問答等多場景中達到了與GPT-4相匹配的能力。而僅僅2個月后，新版馬上就要迭代更新了。
“在即將到來的4月下旬，我們會有一個技術交流日，屆時將展示我們更新的‘日日新’5.0大模型的能力。”盛世偉透露，“日日新5.0”版本的性能全面對標GPT4-Turbo。
對初創大模型企業而言，吸引大公司投資、合作是發展壯大的重要機遇。而對很多大企業而言，“AI+”更是這一輪大模型浪潮的核心，大模型有望賦能千行百業，成為實體經濟發展的新引擎。
3月29日下午，許多央企高管參觀模速空間。
“（蜜度）蜜巢剛剛介紹的AI知識管理，對我們來說會有比較大的助力。”3月29日下午，央企航空工業機載總經理雷宏杰在參觀模速空間時說。
“會考慮和上海大模型企業合作，把這樣的新技術應用到企業管理中嗎？”澎湃新聞記者問。
“我覺得這個是必需的，要提高企業的效率，像剛才講的知識管理、數據挖掘等模式，現在大模型可能是最好的解決方案。”雷宏杰強調，“但首先得保證安全性，這對企業非常重要。”
“這次來上海看（大模型產業），對我們有很大收獲。”雷宏杰補充道。
借助產業風口，垂類大模型企業迎來了前所未有的機會。查小薈也深刻體會到了這種變化。公司在談第一家券商客戶時，整整用了一年。但最近幾個月，不斷有新客戶自己找上門來。“金融行業越來越感知到對人工智能的需求。”她說。
在模速空間5樓，百思瑪特是一家專注于商品精準營銷的大模型企業，類似電商導購，其聯合創始人邱運偉是一名90后，此前在美國硅谷工作，2023年11月開始扎根上海模速空間。
這個創業團隊目前只有十余人，主要成員此前均供職于IBM、Facebook等科技公司，他們是模速空間典型的一類創業者。邱運偉打開電腦，展示公司2024年1月在國內推出的首款產品“芝麻AI”，上線首日就登上微博熱搜，有超過10萬用戶。
“未來可能充滿了很多不確定性，公司目前聚焦在半年之內，3到6個月驗證我們產品在相關垂類市場的情況，收集更多數據，提升產品性能。”這個青年創業者說話時朝氣蓬勃。
雖然是規模不大的初創企業，像百思瑪特這樣的電商垂類大模型，如果發展得好，未來很可能徹底顛覆現有的電商模式。
實現這一切愿景還需要時間。在陳海慈看來，大模型產業的“打法”和之前的其他產業相比存在巨大的差別，重點在于創新生態，“在之前的競爭中，就看誰出的人多、誰付的錢多、誰給的政策好。毫無疑問，上海在這些方面是有優勢的，但我認為，最后決定性要素是創新策源的鏈接。所以我們更關注的，是怎么提高創新生態的濃度，讓大家做大模型的產業時，他就會想到模速空間。”
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