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1月19日消息，在科技領域，一股熱潮正席卷而來，它源于一種堅定的信念，即科技行業正邁向實現超人、神級智能的道路上。引領這股潮流的旗手包括OpenAI，他們宣稱要創造出這種通用人工智能（AGI）。而谷歌人工智能項目負責人杰米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）也懷有同樣的夢想。
如今，Meta首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）也躍入了這片激戰正酣的戰場。盡管他并未給出實現通用人工智能的具體時間表，甚至沒有一個明確的定義，但他依然決心創建并開源通用人工智能。同時，扎克伯格還對Meta的人工智能研究團隊FAIR進行了整合，將其與負責在Meta應用中構建生成式人工智能產品的團隊合并。Meta的野心昭然若揭：他們希望自己在人工智能方面的每一次突破，都能直接觸達數十億用戶。
在接受采訪時，扎克伯格透露：“我們已經形成了這樣的共識——為了打造我們夢寐以求的產品，我們必須為通用智能而努力。我認為傳達這一點至關重要，因為許多頂尖的研究人員都渴望挑戰更具雄心的目標。”
然而，這場人工智能盛宴并非人人有份，幕后的人才爭奪戰早已硝煙彌漫，每一家科技巨頭都在為爭奪有限的研究人員和工程師而絞盡腦汁。那些掌握著稀缺專業知識的人才，可以輕松獲得令人咋舌的年薪，甚至高達百萬美元以上。像扎克伯格這樣的行業領袖，也不得不親自下場，挖空心思地吸引關鍵人才，或是竭盡全力防止自己的研究團隊被競爭對手挖角。
扎克伯格感嘆道：“我們已經習慣了這場異常激烈的人才爭奪戰。但這里的形勢卻已經有所不同，多家公司都在追求同樣的目標，而且大量的風投和其他資金也在不斷地涌入這個領域，這使得人們很容易從外部開始嘗試不同的事情。”
除了爭奪人才之外，人工智能領域最稀缺的資源莫過于訓練和運行大型模型所需的算力。在這方面，扎克伯格似乎早已做好了充足的準備。他透露，到今年年底，Meta將擁有超過34萬個英偉達的H100 GPU——它們是業界構建生成式人工智能的首選芯片。
外部研究顯示，僅在2023年，Meta就購入了15萬個H100，這一數字僅有微軟能與其相提并論，至少是其他公司的3倍。扎克伯格進一步表示，如果算上英偉達的A100和其他人工智能芯片，到2024年底，Meta的GPU庫存將達到近60萬個。這無疑是一個令人瞠目的數字，它彰顯了Meta在人工智能領域的雄心與實力。
扎克伯格稱：“我們已經建立了這樣的能力，其規模可能比其他任何一家公司都要大。我認為，很多人可能還沒有意識到這一點。”
正在訓練Llama 3
盡管包括扎克伯格在內的科技領袖們對通用人工智能充滿了憧憬，但一個尷尬的事實是：至今，通用人工智能仍缺乏一個清晰、統一的定義，其實現的時間表也仍是未知數。
扎克伯格坦誠地表示：“給通用人工智能下一個簡單明了的定義并不容易。有人可能會爭論說，通用人工智能是否應達到人類智能的水平，或者超越人類，又或者它是某種遙遠未來的超級智能。但對我而言，關鍵在于它的廣泛適用性——即智能能夠具備多種不同的能力，包括推理和直覺。”
他認為，通用人工智能的到來將是一個循序漸進的過程，而非一蹴而就。扎克伯格說：“實際上，我并不確定是否存在一個特定的門檻，能夠讓人產生那種‘啊，這就是通用人工智能！’的感覺。”
正如扎克伯格所闡釋的那樣，去年發布的大型語言模型Llama 2引起了Meta對通用人工智能更廣泛的關注。盡管該公司認為，這種模型生成代碼的能力對于普通用戶在Meta應用程序中使用大型語言模型并無太大意義，但這一功能對于創建更智能化的AI來說卻至關重要。因此，Meta依然決定投入資源進行開發。
扎克伯格解釋道：“起初，我們可能認為編程并不是那么重要，因為并不是很多人會在WhatsApp上詢問編程問題。但事實上，編程在結構上具有極其重要的意義，因為它能夠讓大型語言模型理解知識的嚴謹性和層次結構，并賦予其更強的直覺邏輯感。”
他透露，Meta目前正在訓練Llama 3，并計劃為其加入代碼生成功能。與谷歌的多模態模型Gemini類似，Llama 3的另一個重點是提升推理和規劃能力。
談到Llama 2時，扎克伯格表示：“雖然Llama 2并不是行業領先的模型，但它卻是目前最好的開源模型。而有了Llama 3以及更先進的模型，我們的目標是打造最先進的產品，并最終成為行業的領軍者。”
可以預見的是，隨著Meta等科技巨頭在AGI領域的持續投入和探索，我們距離那個神秘而又充滿誘惑的AGI時代將越來越近。而在這個過程中，無論是對于AGI定義的探討，還是對于其實現路徑的摸索，都將為我們揭示更多關于智能本質和人類未來的奧秘。
開源與閉源
關于誰將最終掌控通用人工智能這一話題，一直是業內激烈爭論的焦點。近期OpenAI的近乎崩潰的情況，更是讓這一討論熱度升級。
作為Meta的掌舵人，扎克伯格憑借其對公司股票的絕對投票控制權，穩穩地坐在了這場風暴的中心。如果AGI真的成為現實，他的這種地位無疑會被放大，甚至可能帶來未知的風險。對此，他的回應是，Meta始終堅持Llama策略，至少在大多數情況下，都可以被視為是開源的。
扎克伯格坦言：“我深信，一個更大的挑戰是，當你創造出真正有價值的東西時，它最終可能會變得高度集中。但如果我們能讓它更加開放，那么就能解決一系列由機會和價值不平等帶來的問題。這也是我們整個開源愿景的重要組成部分。”
雖然沒有直接點名，但扎克伯格的話中明顯透露出與OpenAI的對比意味。OpenAI最初的目標是開源其模型，但隨著時間的推移，該公司正變得越來越不透明。扎克伯格批評道：“這些公司過去都是開放的，曾經公開他們所有的工作，談論他們將如何開放。但現在，他們似乎意識到這一切的價值，開始選擇不再分享。”
對于薩姆·奧特曼（Sam Altman）等人支持的更封閉的人工智能開發方式帶來的安全效益，扎克伯格認為這更像是一場精明的商業游戲。同時，他也指出，目前部署的模型尚未造成災難性的后果。
他進一步指出：“在很多情況下，那些領先的大公司也是呼聲最高的。他們主張對其他人如何構建人工智能設置各種限制。我相信他們中的一些人對安全的擔憂是合理的，但這也與他們的戰略利益密切相關。”
當然，扎克伯格也有自己的考量。他對人工智能的開放愿景最終可能導致權力的另一種集中形式。Meta的用戶數量已經超過了地球上幾乎任何一家公司，其社交媒體業務也利潤豐厚。人工智能功能無疑可以讓其平臺更具吸引力，也更有實用價值。如果Meta能夠通過公開發布其模型，幫助有效地規范人工智能的發展，那么它對整個生態系統的影響將會更加深遠。
然而，一個懸而未決的問題是：如果Meta實現了通用人工智能，是否真的會開放其源代碼？這最終取決于扎克伯格的決定。目前，他還沒有給出明確的承諾。
他謹慎地表示：“只要我們認為這是有意義、安全且負責任的事情，我們通常會傾向于開源。但顯然，我們也不想因為曾經說過要做某事就被束縛住。”
Meta重點并未轉移
在Meta的宏偉藍圖中，扎克伯格對通用人工智能的推進時機似乎略顯尷尬。距離他將公司名更改為Meta、全力押注元宇宙，才僅僅過去兩年。盡管Meta與雷朋聯手推出的智能眼鏡已經初露鋒芒，但真正意義上成熟的增強現實（AR）眼鏡似乎仍遙不可及。與此同時，蘋果Vision Pro的發布，無疑證實了這家科技巨頭對混合現實的堅定押注，盡管該領域仍顯得曲高和寡。
扎克伯格顯然不愿將他對人工智能的關注視為公司策略的轉折點。他堅定地表示：“我們將繼續深耕現實實驗室和元宇宙。”據悉，Meta每年在這兩大項目上的投入仍超過150億美元。最近，Ray-Ban智能眼鏡更是引入了視覺人工智能助手，識別物體、翻譯語言等功能一應俱全。扎克伯格堅信，生成式人工智能將在Meta未來的硬件創新中扮演舉足輕重的角色。
在扎克伯格的眼中，未來的虛擬世界將由人工智能締造，充滿栩栩如生的人工智能角色。他透露，今年將推出一個全新的平臺，讓每個人都能創造屬于自己的人工智能角色，并將其融入Meta的社交應用之中。他甚至設想，這些人工智能角色或許能夠自主地在Facebook、Instagram和Thread等平臺上發布內容。
如今的Meta，既是元宇宙領域的佼佼者，也是全球最大的社交媒體公司。然而，它并未止步于此，而是正邁向通用人工智能的新征程。扎克伯格將這一切都緊密地圍繞在“建立連接的未來”這一核心使命周圍。
迄今為止，這種連接主要局限于人與人之間的互動。但扎克伯格預見到，未來人們將與人工智能展開更為頻繁的對話。顯然，他深信這個未來不僅不可避免，而且令人充滿期待，不論我們是否已做好準備迎接它的到來。（小小）
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