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　　自2016年，新零售這一概念被提出后，零售業引起了新一輪變革，人、貨、場的結構被重新定義，線上線下的融合在加速，傳統門店面臨著升級轉型的需求，智慧門店的概念應運而生。智慧門店是以物聯網、大數據、人工智能等智能技術為依托，實現線下門店的數字化，并不斷沉淀線下有價值的數據資產，進行有組織的精準運營，同時為客戶提供更好的消費體驗。

　　那么為什么實體門店需要向智慧門店轉型，智慧門店能帶來哪些收益，智慧門店應該如何打造呢？

　　為何實體門店要轉型智慧門店

　　線上零售紅利見頂

　　近年來隨著互聯網的普及發展，線上零售在一定程度上替代了傳統零售的功能。然而最近互聯網用戶流量紅利逐漸減少，電商增速放緩，獲客成本增加，電商的線上流量紅利見頂。同時線上購物體驗的劣勢也日益凸顯：消費體驗較差、時效性差、退貨率高，線下門店的價值開始重新受到關注。

　　傳統線下門店運營管理落后

　　由于線上帶來的沖擊導致線下門店客流下降，同時線下門店的運營管理也面臨一系列痛點，門店的經營壓力也逐漸增大。線下門店的客戶轉化率雖高，但流量難以數字化，不能像線上產品一樣精細化運營，營銷策略依然老舊。對于連鎖門店，總部與一線脫節，巡店效率低導致業績差的門店難以分析。另外，門店的庫存管理方法落后，手工盤點耗時長且不準確，無法及時地獲取庫存狀況，企業不清楚門店滯銷商品的情況、商品是否缺貨，導致供應鏈反應低效。

　　客戶消費需求升級

　　國內消費群體年輕化，80、90的新中產階級逐漸成為消費主力軍。新中產階級消費觀的最大特征是理性化傾向明顯，注重品牌質量、注重服務、注重個性化與精神體驗。因此依靠低價策略吸引更多客戶的效果會越來越差，如何提升客戶購物體驗，提高客戶粘性為門店運營的關鍵。

　　新技術逐漸成熟

　　近幾年人工智能、大數據、IoT等前沿科技的應用方案更加成熟，開始商業化落地，線上線下深度融合的技術儲備已基本就緒。

　　隨著線上電商與線下門店經營的瓶頸日益凸顯，消費群體對產品、服務要求越來越高，這些新技術的應用將助力傳統門店向智慧門店轉型，提升客戶的消費體驗，同時改善門店自身的運營管理、產品供給能力。

　　智慧門店能給企業帶來哪些好處

　　貨：精準管理庫存，促進供應鏈智能升級

　　智慧門店可以通過物聯網、人工智能等技術，實現自動化門店庫存管理，并打通全鏈路庫存，為建設智能化供應鏈打基礎，從而整體優化供應鏈，降低管理成本。

　　首先，對貨物進行二維碼、RFID的一物一碼標識，可實現貨物精確管理。一方面可以對商品的流向、銷量、供給情況可視化查看及分析，為品牌商提供精準的渠道管理。另一方面可實現商品質量的精確管理，例如使用全球唯一碼可以對高價值商品防偽防竄貨，減少打假成本。對鄰近保質期的產品可自動提醒促銷或下架，減少商品報損。

　　其次，通過RFID、視覺自動識別等方法，可以實現門店貨物的智能盤點，大大減少盤點的工作量，節省人力，并為智慧供應鏈賦能。門店手工盤點的強度大、耗時長、易出錯，盤點一次往往需要花費數小時。使用智能盤點的手段可實現快速、準確地獲取實時庫存。例如將每件產品的標簽改造為RFID標簽，店員可通過手持讀寫器或固定式讀寫器，幾分鐘內完成門店全部庫存的掃描盤點。自動盤點在減少店員工作量的同時，能夠為產品的銷量預測提供準確、有力的數據，從而可以結合中心倉和門店實時的庫存狀態計算，實現門店智能補貨，達到加速門店貨物周轉速度、降低呆滯率和缺貨率，降低供應鏈成本的效果。同時，準確及時的庫存數據可以為供應鏈的庫存計劃、倉網規劃、生產計劃提供基礎，進一步構建彈性智慧的供應鏈。

　　另外，線上線下商品全渠道打通，可以幫助庫存調配、提升商品的流通速率，從而增加商品銷量。例如當顧客在電商購物節線上購物，品牌線上庫存售罄而線下門店庫存淤積時，智慧門店可調配線下資源，實現門店發貨、線下提貨等多種購物模式。

　　場：高效管理門店，實現智能分析決策

　　通過攝像頭和人工智能，能夠讓連鎖門店的遠程管理更加高效，讓門店的經營可以定量統計分析，提升門店經營管理效率。

　　連鎖企業的總部對眾多門店管理是一個令人頭疼的問題，每家門店的經營狀況都有不同的問題，而傳統的人工現場逐家檢查的模式，成本高昂而且效率低下。智慧門店的線上巡檢方案，利用門店的監控攝像頭拍攝，總部可以通過PC或手機端APP遠程查看門店情況，隨時隨地實現遠程巡店、在線自動評分、自動生成報表，并能夠高效地與門店遠程溝通，提升管理效率，并降低巡店成本。

　　客流統計和熱區分析，能夠精確分析門店場地環境，幫助經營決策。客流統計可以統計門店真實的客戶流量，并統計分析客流背后的價值，可以結合銷售訂單及天氣、活動等相關信息，充分挖掘門店銷售潛力和銷售機會，為店鋪促銷活動資源配置提供分配依據。熱區分析可直觀地展示門店不同區域客戶停留人數、時長差異，幫助改進商品陳列布局，提升門店銷量。

　　除了對于現有門店的管理分析，智慧門店同樣包括新門店的智能選址。建立選址模型，利用大數據分析目標客群分布，可找到最佳推薦地址，覆蓋高密度的目標客群，提升門店競爭力。

　　人：盤活門店線下資源，讓顧客帶來更多商流

　　線下門店的一大優勢就是消費者能夠進行真實的消費體驗，智慧門店創造新奇的消費體驗，可以激發客戶的好奇心，促使他們走出家門走進商店，拉動門店流量。這些新鮮的體驗大多來自各種智能硬件，比如“智能試衣鏡”可通過屏幕傳感器感知到用戶試穿，在屏幕中同步呈現模特試穿效果、產品介紹、評價，甚至可以極富建議性的給出相適宜的其他搭配產品的信息。

　　除了創造新鮮的感官體驗，實體店的線上化操作能夠使客戶的購物流程更便捷，提升客戶體驗。比如在支付環節，門店可通過RFID批量感應迅速識別購買的商品數量，迅速結賬，減少顧客排隊等待；客戶可通過掃碼或人臉識別，輕松完成支付、會員注冊、消費明細查詢、抽獎/領取優惠券等功能。

　　智慧門店還可以實現對線下客戶的洞察和精準營銷，構建私域流量池，提高成交轉化率。顧客進入門店時，門店可以通過攝像頭捕捉人臉，識別會員信息，進而可對接顧客的歷史到店次數、會員身份、會員到店提醒、歷史購物信息，針對顧客提供精準的商品互動營銷方案。在顧客進店之后，攝像頭可以收集顧客在門店全程的動線軌跡、逗留時長、試用行為、消費行為，進一步分析數據，洞察顧客的購物習慣和偏好，建立顧客畫像。接下來可以打通線上線下渠道，通過線上入口對用戶精確投放廣告和優惠信息，引導顧客回購，提升客戶粘性。

　　如何建設智慧門店

　　正如之前的描述，智慧門店的功能應用眾多，既可以深入挖掘客戶習慣，精準營銷提升利潤，也可以深化改革門店的運營管理，降低成本。羅馬不是一天建成的，傳統的門店也不可能一下轉變全環節無死角的智慧門店。有時，一些不接地氣的智慧改造，反而把簡單的事情復雜化，效果適得其反。那么傳統門店應該如何向智慧門店轉型呢？

　　首先，企業應該根據自身現狀分析面臨的痛點，關注突出的重點問題。每個行業面臨的典型問題都不盡相同，比如食品行業關注食品安全、廚房衛生監控問題；服裝行業由于門店分散、加盟店多，關注門店人員管理問題。企業同時應分析本身的情況，如品牌定位、門店數量、經營數據等找到重點關注的門店問題。針對重點的問題制定相應的解決方案，如顧客引流、庫存精確管控、門店服務質量管理，再選擇最重要的一部分作為切入點，開始智慧門店的改造。

　　其次，在改造智慧門店時，應當先評估企業自身的數字化程度，根據數字化程度制定解決方案。例如當門店的支付系統還未線上化時，應關注于電子支付、POS系統的建設，將門店銷售數據線上化。而在門店銷售數據、產品信息、會員信息等基本數據都實現線上化，統一平臺管理后，就可以進一步定制智能化的解決方案，如VIP客戶自動識別、精準客流統計、智能盤點補貨等。

　　最后，智慧門店的建設應包括數據采集、數據分析處理、數據指導決策應用這三個部分，從數據采集到應用形成閉環，驅動門店經營優化。例如在智慧門店應用較為廣泛的視覺客流統計技術，首先要通過在門店部署攝像頭，拍攝需要統計的信息。收集到的視頻數據通過門店實時的邊緣計算，對視頻數據結構化的處理、挖掘，進行客流分析，之后所有門店將分析的結果上傳到云端大數據平臺，可以進一步分析生成門店客流分析的統計報表，根據不同區域門店的經營高峰低谷時段，運營管理者可指導門店員工靈活排班，提升人力資源的利用率。

　　在過去，線上商鋪與線下門店融合做的很少，而隨著線上的流量紅利見頂、線下門店缺乏高效運營的工具，線下門店的變革成為大勢所趨。無論高科技的概念如何包裝，智慧門店的本質仍是降本增效、引流轉化，未來線下與線上商業將逐漸融合構成閉環商業生態，智慧門店也將會成為線下門店的新標配。