實踐中,數據分析可以幫助人們作出判斷,以便采取適當的行動。數據分析的意義在于:
發現問題,并且找到問題的根源,最終通過切實可行的辦法解決存在的問題。基于以往的數據分析,總結發展趨勢,為網絡營銷決策提供支持。電商數據分析的作用有:分享線上活動成效,考核相關人員績效(KPI),監控推廣的投入產出(ROI),發現客服、營銷等方面的問題,預測市場未來趨勢,幫助改進網站UED。數據分析貫穿于產品的整個生命周期,包括從市場調研到售后服務的各個過程,都需要適當運用數據分析,以提升有效性。
案例:
2011年5月25日,阿里巴巴宣布推出數據門戶,并正式啟用新域名。新推出的數據門戶根據4500萬中小企業用戶的搜索、詢單、交易等電子商務行為進行數據分析和挖掘,為中小企業及電子商務從業人士等第三方提供綜合數據服務。馬云曾表示,“數據”將是阿里巴巴未來十年發展的戰略核心。
如果問全球哪家公司從大數據中發掘出了最大價值?答案非亞馬遜莫屬。亞馬遜CTO Werner Vogels在CeBIT上關于大數據的演講,向與會者描述了亞馬遜在大數據時代的商業藍圖。長期以來,亞馬遜一直通過大數據分析嘗試定位客戶和獲取客戶反饋。“在此過程中,你會發現數據越大,結果越好。為什么有的企業在商業上不斷犯錯?那是因為它們沒有足夠的數據給運營和決策提供支持。”Vogels說,“一旦進入大數據的世界,企業的手中將握有無限可能。”從支撐新興技術企業的基礎設施到消費內容的移動設備,亞馬遜的觸角已觸及更為廣闊的領域。
事實上,全球各大行業巨頭都表示進駐“開放數據”藍海。
以沃爾瑪為例,該公司已經擁有兩千多萬億字節數據,相當于200多個美國國會圖書館的藏書總量。這其中很大一部分是客戶信息和消費記錄。通過數據分析,企業可以掌握客戶的消費習慣、優化現金和庫存,并擴大銷量,數據已經成為各行各業商業決策的重要基礎。世界工廠網,就設有排名榜的數據分析,通過分析用戶在世界工廠網的搜索習慣及搜索記錄,免費提供了產品排行榜、求購排行榜和企業排行榜。從各方對待一個事物的態度與投資動向,我們能很輕易地了解到這一事物的重要程度。從以上的事例可以看出,數據分析對于各行各業都非常重要,尤其是對于電子商務行業。